Desenvolver uma agricultura inteligente adaptada às realidades africanas
A Agência Espacial RECA desenvolve soluções tecnológicas baseadas em Inteligência artificial, dados geoespaciais e observação da Terra para responder aos desafios que a agricultura local enfrenta.
O objetivo é projetar sistemas inteligentes capazes de analisar ambientes agrícolas, identificar tendências e produzir informações que possam ser utilizadas por agricultores, pesquisadores e atores do setor agrícola.
Ao combinar imagens de satélite, dados ambientais, análise geoespacial e modelos de inteligência artificial adaptados aos contextos locais, a RECA deseja contribuir para o surgimento da agricultura mais inteligente, preditiva, sustentável e resiliente nos Camarões e em África.
Compreender os ecossistemas agrícolas através dos dados
A produtividade agrícola depende de muitos fatores: qualidade do solo, precipitação, temperatura, vegetação, disponibilidade de água, pragas e mudanças na ocupação da terra.
O RECA explora o uso da inteligência artificial para analisar essas diferentes fontes de dados e melhorar a compreensão dos ecossistemas agrícolas.
A investigação incide, nomeadamente, sobre:
Identificação e classificação das culturas;
Monitoramento da saúde das culturas;
detecção de tensão na planta;
Análise de solos e terras agrícolas;
monitorizar a disponibilidade de água;
Cartografia das zonas agrícolas;
detecção de alterações nas áreas cultivadas;
Análise de dados meteorológicos e climáticos;
Detecção precoce de riscos agrícolas.
Inteligência artificial adaptada às realidades locais
Muitas soluções de IA agrícola são desenvolvidas a partir de dados provenientes de regiões cujas culturas, condições climáticas e práticas agrícolas são muito diferentes das de África.
A RECA está, portanto, interessada no desenvolvimento de modelos de inteligência artificial adaptados aos ambientes agrícolas camaroneses e africanos.
Esses modelos poderiam ser treinados e avaliados a partir de dados representativos das culturas locais, das condições climáticas, das práticas agrícolas e dos diferentes ecossistemas do território.
A ambição não é apenas importar tecnologias existentes, mas contribuir para a construção de capacidades africanas em inteligência agrícola.
Inteligência por satélite a serviço da agricultura
A observação da Terra é uma importante fonte de dados para o monitoramento de territórios agrícolas em grandes áreas.
A associação de imagens de satélite e de inteligência artificial permite considerar a automatização de muitas operações de análise: identificação de culturas, acompanhamento da vegetação, detecção de anomalias e observação da evolução das parcelas.
A RECA explora assim o desenvolvimento de métodos capazes de transformar grandes quantidades de dados de satélite em informações agrícolas diretamente acionáveis.
Rumo à agricultura preditiva
Para além da observação, a inteligência artificial pode permitir antecipar certas evoluções agrícolas.
A RECA estuda abordagens preditivas que combinam dados históricos, observações por satélite, informações meteorológicas e indicadores ambientais para identificar riscos e tendências susceptíveis de afetar as produções agrícolas.
A longo prazo, estas tecnologias poderão contribuir para:
estimativa de rendimentos;
planeamento de culturas;
otimização da irrigação;
detecção precoce de riscos;
Avaliação dos impactos climáticos;
Otimização dos recursos agrícolas;
apoio à decisão.
Contribuir para a segurança alimentar
A inteligência agrícola constitui um desafio tecnológico, económico e estratégico para a África.
Através do desenvolvimento de tecnologias adaptadas aos sistemas agrícolas locais, a RECA pretende contribuir para uma melhor compreensão dos territórios agrícolas e para a disponibilização de ferramentas destinadas a agricultores, investigadores, instituições e decisores.
Esta missão faz parte de uma visão mais ampla: contribuir para a criação de um ecossistema africano de tecnologias agrícolas inteligentes, na intersecção da inteligência artificial, da observação espacial, das ciências ambientais e do conhecimento agrícola local.
Dos dados à inteligência agrícola
A abordagem do RECA baseia-se na transformação dos dados em informações úteis para a ação.
As imagens de satélite, os dados meteorológicos, as observações ambientais e os dados agrícolas podem ser combinados e analisados por sistemas inteligentes para produzir uma melhor compreensão dos territórios e das suas dinâmicas.
Através desta missão, a RECA deseja trazer tecnologias espaciais, inteligência artificial e agricultura africana Para desenvolver soluções capazes não só de observar os territórios agrícolas, mas também de compreendê-los, antecipar a sua evolução e ajudar a melhorar a sua produtividade e resiliência.