Desarrollar una agricultura inteligente adaptada a las realidades africanas
La Agencia Espacial RECA desarrolla soluciones tecnológicas basadas en Inteligencia artificial, datos geoespaciales y observación de la Tierra para responder a los desafíos a los que se enfrenta la agricultura local.
El objetivo es diseñar sistemas inteligentes capaces de analizar los entornos agrícolas, identificar tendencias y producir información útil para los agricultores, los investigadores y los agentes del sector agrícola.
Mediante la combinación de imágenes satelitales, datos ambientales, análisis geoespacial y modelos de inteligencia artificial adaptados a los contextos locales, RECA quiere contribuir al surgimiento de una agricultura más inteligente, predictiva, sostenible y resiliente en Camerún y África.
Comprender los ecosistemas agrícolas a través de los datos
La productividad agrícola depende de muchos factores: la calidad del suelo, las precipitaciones, la temperatura, la vegetación, la disponibilidad de agua, las plagas y los cambios en la ocupación de la tierra.
RECA explora el uso de la inteligencia artificial para analizar estas diferentes fuentes de datos y mejorar la comprensión de los ecosistemas agrícolas.
Las investigaciones se centran, entre otras cosas, en:
la identificación y clasificación de los cultivos;
el seguimiento de la salud de los cultivos;
la detección del estrés vegetal;
el análisis de suelos y tierras agrícolas;
el seguimiento de la disponibilidad de agua;
la cartografía de las zonas agrícolas;
la detección de cambios en las superficies cultivadas;
el análisis de los datos meteorológicos y climáticos;
la detección temprana de los riesgos agrícolas.
Inteligencia artificial adaptada a las realidades locales
Muchas soluciones de IA agrícola se desarrollan a partir de datos de regiones cuyos cultivos, condiciones climáticas y prácticas agrícolas difieren mucho de las de África.
Por lo tanto, RECA se interesa por el desarrollo de modelos de inteligencia artificial adaptados a entornos agrícolas cameruneses y africanos.
Estos modelos podrían entrenarse y evaluarse a partir de datos representativos de las culturas locales, las condiciones climáticas, las prácticas agrícolas y los diferentes ecosistemas del territorio.
La ambición no es solo importar tecnologías existentes, sino contribuir a la construcción de capacidades africanas en inteligencia agrícola.
La inteligencia satelital al servicio de la agricultura
La observación de la Tierra constituye una importante fuente de datos para vigilar los territorios agrícolas en grandes superficies.
La combinación de imágenes satelitales y de inteligencia artificial permite considerar la automatización de muchas operaciones de análisis: identificación de cultivos, seguimiento de la vegetación, detección de anomalías y observación de la evolución de las parcelas.
RECA explora el desarrollo de métodos capaces de transformar grandes cantidades de datos satelitales en información agrícola directamente explotable.
Hacia una agricultura predictiva
Más allá de la observación, la inteligencia artificial puede permitir anticipar ciertas evoluciones agrícolas.
RECA estudia enfoques predictivos que combinan datos históricos, observaciones satelitales, información meteorológica e indicadores ambientales para identificar los riesgos y las tendencias que pueden afectar a las producciones agrícolas.
A la larga, estas tecnologías podrían contribuir a:
la estimación de los rendimientos;
la planificación de los cultivos;
la optimización del riego;
la detección precoz de los riesgos;
la evaluación de las repercusiones climáticas;
la optimización de los recursos agrícolas;
la ayuda en la toma de decisiones.
Contribuir a la seguridad alimentaria
La inteligencia agrícola constituye un desafío tecnológico, económico y estratégico para África.
Al desarrollar tecnologías adaptadas a los sistemas agrícolas locales, RECA desea contribuir a una mejor comprensión de los territorios agrícolas y a la puesta a disposición de herramientas para agricultores, investigadores, instituciones y responsables de la toma de decisiones.
Esta misión se inscribe en una visión más amplia: contribuir a la creación de un ecosistema africano de tecnologías agrícolas inteligentes, en la intersección de la inteligencia artificial, la observación espacial, las ciencias ambientales y el conocimiento agrícola local.
Del dato a la inteligencia agrícola
El enfoque de RECA se basa en la transformación de los datos en información útil para la acción.
Las imágenes satelitales, los datos meteorológicos, las observaciones ambientales y los datos agrícolas pueden combinarse y analizarse mediante sistemas inteligentes para obtener una mejor comprensión de los territorios y sus dinámicas.
A través de esta misión, RECA quiere acercar tecnologías espaciales, inteligencia artificial y agricultura africana para desarrollar soluciones capaces no solo de observar los territorios agrícolas, sino también de comprenderlos, anticipar su evolución y contribuir a mejorar su productividad y resiliencia.